AI、機器人和物聯(lián)網將掌握未來商業(yè)的命運

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AI、機器人和物聯(lián)網將掌握未來商業(yè)的命運

科技行業(yè)將繼續(xù)推動前所未有的全球跨行業(yè)跨領域的合作。總的來說，全球經濟發(fā)展趨勢有四：
IoT(物聯(lián)網)在數據的集合將呈現指數級增長。依靠物聯(lián)網連接的設備將變得更加智能。依靠技術的發(fā)展，機器人的靈活性、智能程度以及傳感器也將得到增強。AI的下一波發(fā)展將在認知智能上有較大發(fā)展，進一步模擬人類大腦如何學習、理解，并作出決定和行動。計算能力的增強，在未來幾年將大大改善數據處理能力。這些技術正在改變各個行業(yè)的商業(yè)模式，并釋放出巨大的市場機會。如果行業(yè)領導者不能迅速解決突破性的技術問題，那么其競爭優(yōu)勢將變得非常短暫。

1、物聯(lián)網領域

在畢馬威的這次科技創(chuàng)新調查中，物聯(lián)網在亞洲地區(qū)獲得高分。其中，印度、韓國、中國和日本的占比分別為30%、25%、19%和18%。
此外，德國、英國和以色列對物聯(lián)網的評分也很高，分別為23%、19%和18%。
此前，IDC曾發(fā)布最新預測，2017年全球物聯(lián)網支出將同比增長16.7%，達到8000多億美元。至2020年，全球物聯(lián)網支出預計將達到近1.4萬億美元。同時，企業(yè)還將繼續(xù)加大對支持物聯(lián)網的硬件、軟件、服務和連接的投資。
在被問及“未來三年哪些行業(yè)因采用IoT技術而擁有最大的貨幣化潛力?”時，這些科技行業(yè)的高管更看好科技領域的物聯(lián)網貨幣化潛力。
最后的調研結果為，有11%的企業(yè)高管選擇了科技領域，而選擇客戶服務/零售業(yè)、醫(yī)療/生命科學、無人駕駛/交通運輸業(yè)的比率則都為9%。

2、機器人領域

作為未來三年將推動企業(yè)轉型的第二重要的技術，機器人正在逐步拓寬人類做事的局限。
如圖所示，在畢馬威做的這項調研中，美國和日本均對機器人的企業(yè)市場前景表示了非常積極的預期，在這一問題中，兩個國家的調查者中均有15%的高管表達了肯定態(tài)度，德國和以色列各占13%，中國則為12%。這些國家在創(chuàng)新和工廠自動化上一直采取進取積極的行動。
至目前為止，工業(yè)機器人的營收已經超過所有機器人市場的一半。2016 年，可謂工業(yè)機器人的一個重大轉折點。據Tractica 估計，工業(yè)機器人在全球機器人市場的營收比例將降至41%，而59%的收入將會來自消費級、企業(yè)和軍方使用的非工業(yè)機器人。另據Research and Markets預測，至2021年，全球機器人市場將達到2260億美元。

3、AI領域

在過去十年中，數據和計算能力的顯著增長激發(fā)了人工智能領域的創(chuàng)新。在畢馬威調研的841位高管中，共有10%的人認為AI將成為未來三年推動企業(yè)轉型的第三大重要技術。其中，新加坡占比15%，南非占比14%，澳大利也和以色列各占比13%，而日本為12%，居其次的還有印度和英國各占11%，美中韓各占10%。
AI嵌入在平臺、芯片、軟件和各種智能產品和設備中，這一現象正在成為商業(yè)模式的領先變革者。
據IDC預測，全球認知和AI系統(tǒng)的收入在2017年將達到125億美元，相較2016年增幅為59.3%。與此同時，未來幾年全球在認知和AI解決方案方面的支出也將持續(xù)增加，到2020年，復合年化率(CAGR)將達到54.4%。并且，到2021年全球認知和AI系統(tǒng)收入將達到460億美元。

而在教育行業(yè)里，物聯(lián)網、機器人、AI也在步步跟進，更多的學校、社會培訓機構也在增加這些方面的教學，各大教學設備公司也在抓緊研發(fā)三大技術的應用式教學。

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